中小企业 AI 本地化落地服务
让 AI 在您的公司里真正干活
不只是聊天框。我们把 AI 部署在您自己的服务器上，接入业务流程，
让合同审查、数据查询、文档处理真正自动化。
- 数据不出门纯本地方案下，模型部署在您公司内网，资料不出公司。
- 成本可控一次投入硬件，按需选用 API，费用透明可预算。
- 真正落地接入现有系统和业务流程，而不只是一个聊天框。
这些担心，我们都听过
AI 不是大公司的专利。中小企业缺的不是预算，而是一个靠谱的落地路径。
“知道 AI 很重要，但不知道从哪里下手”
我们先免费梳理您的业务，挑出一到两个见效快的场景小范围试点。
“怕把合同、图纸、客户资料传到外面泄密”
纯本地方案下，模型装在您自己的服务器上，断网也能用，数据不离开公司。
“给员工买了 AI 账号，结果大家只会聊天”
我们把 AI 做进具体流程：自动审合同、查数据、写报告，员工照常干活就能用上。
“同行都在用 AI，担心自己被甩开”
中小企业船小好调头，从一个场景做起，通常几周内就能看到效果。
把 AI 装进自己公司，而不是把数据交出去
数据安全
合同、财务、图纸、客户信息留在内网，从源头降低外泄风险。
长期成本低
硬件一次投入，没有按人头、按次数的持续订阅费，用量越大越划算（运维服务另计）。
按业务定制
用您自己的制度、产品、案例训练知识库，回答贴合公司实际。
断网可用
不依赖外部网络和第三方服务，不受接口限流、涨价或停服影响。
合规省心
数据自主可控，便于落实《数据安全法》《个人信息保护法》对重要数据和个人信息的保护要求。
AI 真正能帮您干的活
每个场景都是“输入什么 → AI 做什么 → 得到什么”，直接嵌进日常工作。
企业知识库问答
- 输入
- 制度文件、产品手册、历史方案
- AI 做什么
- 理解问题并从资料中找到答案，注明出处
- 产出
- 新员工随时提问，老员工不再被反复打扰
文档批量处理
- 输入
- 合同、报价单、质检报告、发票
- AI 做什么
- 自动提取关键信息、比对差异、标出风险
- 产出
- 结构化表格与审查意见
用一句话查业务数据
- 输入
- “上个月华东区哪个产品退货最多？”
- AI 做什么
- 连接 ERP、进销存数据库，自动生成查询
- 产出
- 数字、表格和图表，无需学报表菜单
AI 代理自动办事
- 输入
- 每天收到的询价邮件、工单、订单
- AI 做什么
- 按规则分类、起草回复、录入系统、提醒负责人
- 产出
- 重复性流程无人值守地跑起来
智能客服与销售助理
- 输入
- 客户咨询、产品资料、价格政策
- AI 做什么
- 7×24 小时回答常见问题，收集需求后转人工
- 产出
- 响应更快，销售只跟进有意向的客户
懂您的行业，才能用好 AI
点击查看每个行业的具体场景、效率测算和推荐配置。
电子芯片
痛点：规格书、工艺文档海量，设计数据高度敏感
方案：内网知识库 + 文档智能比对，降低核心 IP 外传风险
查看方案 →制造业 / 工厂
痛点：老师傅经验难传承，生产数据看不懂、查不快
方案：设备维修知识库 + 生产数据一句话查询
查看方案 →工程类
痛点：规范条文多、投标文件重，现场资料整理繁琐
方案：规范知识库 + 标书辅助编写 + 现场记录自动整理
查看方案 →商贸 / 电商 / 零售
痛点：咨询量大、文案量大，库存和销售数据分析跟不上
方案：智能客服 + 商品文案批量生成 + 销售数据即问即答
查看方案 →律所 / 财税 / 咨询
痛点：客户资料高度保密，文书和票据工作量巨大
方案：纯本地合同审查 + 票据录入 + 法规检索
查看方案 →教育培训
痛点：备课出题耗时，招生咨询和学员跟进人手不够
方案：备课出题助手 + 招生咨询应答 + 学员跟进提醒
查看方案 →不推倒重来，给现有系统装上 AI
ERP、OA、进销存照常使用，AI 在上面加一层“听得懂人话”的入口。
| 对比项 | 传统管理软件 | 加上 AI 之后 |
|---|---|---|
| 使用门槛 | 要记菜单路径，新员工培训几周 | 像问同事一样用中文提问 |
| 跨系统数据 | ERP、OA、表格各管一摊，要人工汇总 | 一个问题同时查多个系统 |
| 报表 | 固定格式，新需求要找开发改 | 想看什么维度直接问 |
| 定制成本 | 二次开发动辄数月、数万元 | 调整提示词和流程配置，通常几天即可上线 |
| 经验沉淀 | 老员工经验在脑子里，人走经验走 | 沉淀为知识库，人人可问 |
数据全程留在公司内网
本地部署架构示意：所有计算都在您的服务器上完成。
内网隔离
模型服务器只在公司局域网内可访问，不对公网开放。
权限分级
按部门、岗位控制谁能查哪些资料，例如可设置为财务数据仅财务人员可查。
操作审计
每一次提问和调用都有日志，可追溯、可复查。
数据自主
知识库、对话记录都存放在您的服务器上，随时可导出或删除。
本地部署还是调用 API？先算一笔账
以下为公开市场参考价，更新于 2026 年 10 月，仅供参考，实际以评估方案为准。
一、本地部署硬件参考
入门版
整机约 3–4 万元
- 硬件配置
- 单卡 RTX 5090（32GB 显存）工作站
- 可运行模型
- 约 30B 参数级开源模型（量化版）
- 适用规模
- 10–30 人日常使用
- 典型场景
- 知识库问答、文档总结与改写、表格整理
标准版
整机约 5–8 万元
- 硬件配置
- 双卡 RTX 5090（共 64GB）或单张 48GB 专业卡
- 可运行模型
- 30B–70B 参数级模型，或中等规模混合专家模型
- 适用规模
- 30–100 人，多部门同时使用
- 典型场景
- 多部门知识库、业务数据问答、AI 代理自动处理流程
高配版
整机约 22–45 万元
- 硬件配置
- RTX PRO 6000（96GB）单卡或双卡服务器
- 可运行模型
- 100B 参数级以上混合专家模型（量化版）
- 适用规模
- 100 人以上，高并发
- 典型场景
- 复杂推理、长文档批量处理、多个 AI 代理并行运行
- 显卡价格受供货影响波动较大，以采购时实际询价为准。
- 有信创要求的单位可选国产算力方案，需单独评估。
- 电费参考：满负荷每天 8 小时，入门版每月约 100 元，标准版每月约 200 元。
二、国产大模型 API 参考价（元 / 百万 tokens）
表格可左右滑动查看
| 厂商 | 模型 | 定位 | 输入 | 输出 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-flash | 快速、低价 | 1–2 | 4–8 | 空闲时段半价 |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | 旗舰推理 | 4.5–9 | 13.5–27 | 空闲时段半价 |
| 阿里通义千问 | qwen3.8-flash | 快速、低价 | 0.8 | 2.7 | — |
| 阿里通义千问 | qwen3.7-plus | 均衡 | 2 | 8 | 输入 256K 以内 |
| 智谱 | GLM-5 | 旗舰 | 4 | 18 | 输入 32K 以内 |
| 智谱 | GLM-4.7-Flash | 轻量 | 免费 | 免费 | — |
1 个汉字约等于 1 到 1.5 个 token。价格来源：DeepSeek 官方价格、阿里云百炼模型价格、智谱开放平台价格。
三、怎么选更划算
日常问答与写作
50 人，每人每天约 30 次提问
API：约 0.5 万元 / 年
本地：首年约 5.2–8.2 万元（标准版 + 电费），之后每年约 0.2 万元电费
数据不敏感时 API 更省钱，可先从 API 起步。
批量文档处理 + AI 代理
同样 50 人，用量约为上面的 10 倍
API：约 5 万元 / 年，且随用量继续增长
本地：首年约 5.2–8.2 万元（标准版 + 电费），之后每年约 0.2 万元电费
按测算约 1–2 年收回硬件投入，用量越大本地越划算。
涉及商业机密或客户隐私
合同、图纸、财务、客户资料等
API：数据需发往外部服务，需评估合规与保密要求
本地：数据留在公司内网
优先建议本地部署。
测算口径：50 人企业，每人每天约 30 次请求，每次约 3000 输入 + 800 输出 tokens，每月 22 个工作日；API 按 deepseek-flash 高峰价计算，本地按标准版硬件计算；均未含服务费与运维费用。测算示例，仅供参考。
我们的服务费：根据场景数量、系统对接复杂度和运维需求评估，面议。评估免费。
预约免费评估从评估到上线，一步一步来
先小范围试点看到效果，再决定是否全面推开，降低试错成本。
- 1
免费评估
上门或远程了解业务，找出适合用 AI 的环节。
1–3 天 - 2
小范围试点
选一个部门、一个场景先跑起来，用真实数据验证效果。
1–2 周 - 3
正式部署
采购或利旧硬件，部署模型，对接现有系统。
2–4 周 - 4
员工培训
按岗位培训，让每个人知道 AI 能帮自己做什么。
1–2 天 - 5
持续运维
模型升级、知识库更新、新场景扩展，长期陪跑。
长期
您可能关心的问题
我们没有专门的 IT 人员，能用起来吗？
可以。部署、维护都由我们负责，员工只需要会用浏览器或企业微信。
现有的 ERP、OA 需要换掉吗？
不需要。AI 是在现有系统之上加一层“会说话的助手”，原系统照常使用。
本地模型和在线大模型相比差多少？
通用闲聊上略有差距；接入公司资料后，回答可以结合您自己的文件和制度，更贴合业务实际。
数据真的不会传出公司吗？
纯本地方案下，模型和数据都在您的服务器上运行，可以拔掉外网验证。混合方案中哪些数据走外部 API，会事先和您逐项确认。
一定要买显卡服务器吗？
不一定。数据不敏感、用量不大时，可以先用国产大模型 API 起步，成本很低，以后再平滑切换到本地。
多久能看到效果？
试点场景通常 1 到 2 周就能上线使用，正式部署一般 1 个月左右完成。
费用怎么算？
硬件和 API 按实际采购或使用计费，页面上有参考价；我们的服务费根据场景复杂度评估，面议。
后续模型更新、升级怎么办？
开源模型更新很快，我们提供运维服务，定期评估并升级到更合适的新模型。
预约一次免费的 AI 落地评估
工作时间：周一至周六 9:00–18:00。也可以直接问右下角的 AI 助手，留下联系方式后顾问会主动联系您。
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